NEO & PETER JOURNAL
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업무자동화 2편
업무자동화01 / LATEST
비즈니스 데이터와 AI 에이전트의 결합, 실무 도입 전 점검해야 할 핵심 가이드
OpenAI와 Oracle의 협력으로 비즈니스 앱이 ChatGPT와 연결됩니다. 실제 업무 데이터를 다루는 AI 에이전트를 안전하게 활용하기 위해 실무자가 확인해야 할 변화와 준비 사항을 정리했습니다.
업무자동화
AI 에이전트, 내 업무에 연결하기 전에 확인할 것들
이 글의 첫 관점
AI 에이전트, 기업용 애플리케이션과 ChatGPT의 만남
WHY IT MATTERS
지금, 이 변화에 주목하는 이유.
2026년 10월 27일 발표된 OpenAI와 Oracle의 파트너십(S1)은 AI 에이전트가 기업용 데이터와 결합되는 중대한 변화를 보여줍니다. 실무자가 개인의 생산성을 넘어 조직의 데이터를 안전하게 연결하는 방법을 고민해야 할 시점입니다.
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업무 맥락을 AI 에이전트에게 전달하는 방법
AI 에이전트가 특정 조직의 업무를 제대로 돕게 하려면 해당 조직만의 '맥락'을 전달하는 과정이 필수적입니다. GitHub Copilot의 사례를 보면, 저장소에 커스텀 지침이나 기술을 추가하여 AI가 특정 코드베이스나 업무 규칙을 이해하도록 가르치는 기능이 강조되고 있습니다. 특히 Playwright와 같은 MCP(Model Context Protocol) 서버를 연결하여 에이전트의 역량을 확장하는 방식이 도입되고 있습니다(S12).
이 글의 작은 실습